Discovery Loop: conheça a nova startup de IA desenvolvida por ex-líderes do Google

Objetivo dos pesquisadores de alto escalão é acelerar descobertas científicas e realizar tarefas complexas de engenharia.

Por Izabel Duva Rapoport 10 ago 2026, 18h00 | Atualizado em 10 ago 2026, 18h32
Mãos de uma pessoa digitando em um teclado de notebook, com sobreposição de códigos de programação em tons de azul e verde, criando um efeito futurista
 (Nutthaseth Vanchaichana/Getty Images)
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Jeff Dean foi o 30º funcionário a entrar no Google (em 1999) e, em quase três décadas, fez história entre os engenheiros de tecnologia e Inteligência Artificial: foi cofundador do Google Brain, cientista-chefe do Google DeepMind e do Google Research e um dos líderes técnicos do Gemini. Junto com outro veterano, Sanjay Ghemawat, também ajudou a construir a infraestrutura de computação e busca que permitiu à big tech operar em escala mundial.

Ao lado deles, estavam Oriol Vinyals, que foi vice-presidente de pesquisa do DeepMind e um dos líderes técnicos do Gemini, e Quoc Le, também cofundador do Google Brain, que realizou pesquisas importantes sobre sistemas capazes de usar aprendizado de máquina para desenvolver IA.

Juntos, os pesquisadores acabam de deixar o Google rumo à criação de uma nova startup sem fins lucrativos: a Discovery Loop. O objetivo do quarteto é usar IA em tarefas complexas de ciência e engenharia. “Ao automatizar aspectos clássicos do ciclo experimental, complementando o trabalho de cientistas e engenheiros, seremos capazes de explorar mais espaço em áreas da ciência para acelerar descobertas”, disse Jeff Dean ao The Wall Street Journal, durante anúncio da nova empreitada.

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Ciclo de descobertas

O conceito da startup é incluir a IA em todas as etapas de um experimento, desde a criação de uma hipótese ou de uma ideia até a execução, testes e análise dos resultados, partindo logo para um próximo experimento. É daí que surge o nome Discovery Loop ou “ciclo de descoberta”, em tradução livre. 

A aposta, segundo os empreendedores, é acelerar. “Se a IA conseguir realizar milhares ou milhões desses ciclos rapidamente, poderá encontrar soluções que pesquisadores humanos demorariam anos para descobrir”.  

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